一、现状 学校由于其开放性管理模式,常有附近居民入校锻炼或外来人员参观、观光等,容易混入各种社会不法人员或各类异常人员,容易造成学校财产损失。而学校宿舍出入口、体育馆出入口等场所常常是处于封闭式管理模式,传统通过管理人员目测、或门禁控制等方式对出入人员进行管理,管理漏洞多、员工刷卡过门效率低,易造成门岗拥堵,给校方带来较大困扰。 1、学生管理技术手段落后 校牌为依据 主观判断占主导,漏检率高 丢失校牌、冒领校牌、仿制校牌 2、陌生人入校无预警 外来人员判断难度大 入校无预警 3、在校学习体验差 取卡麻烦易丢失 入校核查惹人烦 二、需求分析 1、提升安全等级,**校园安全 通过门禁、巡查等人脸通行系统的建设,排除校园安全隐患,提供人、财、物*的安全**和安全舒适的学习环境。将校园师生、工作人员、外来访客人员等所有人员全部纳入人脸管理范畴,完善管理手段,减少人工管理的安全疏漏。 2、提升安全建设水平,增强体验 使用较新技术的人脸抓拍、识别闸机,完善校园各出入口管理难度,提升校园安全建设水准,增强师生在校学习、生活体验。 3、提高通行效率,降低人力成本 通过人脸闸机通行方式,较大缩减了人工核验的时间,减轻学校管理工作量,同时也缩短了师生等待的时间。 校园存在的管理问题 1)外来人员混入宿舍带来的安全隐患 一般高校的学生宿舍楼大概一般在 1500人左右的学生人数。宿官员不可能认识每一名进出宿舍的学生,如果只是通过单一的刷卡进出方式,当有外来人员要进出宿舍时,可以很容易的进入而不被发现,容易发生意外情况(学生放在寝室的物品、钱款丢失、外来人员对学生造成的人身伤害),且很难在事后进行调查,缺乏有效的证据记录。 2)宿管员查寝耗费时间并且工作量巨大 学校负责宿舍管理的老师在查寝时,常常因为时间的关系,无法对所有的寝室进行人员的查点,常常依赖晚归学生或者学生干部的手工报表,手工报表错误率高,效率低下,往往即使学生夜不归寝,也不能及时发现,给学校的管理造成了很多困难,一但发生意外,学校将承担很大的经济和社会责任,对学校的负面影响很大。 3)宿舍出入口必须有人盯守 用到了“盯守”一词,可见宿舍管理人员在为了保证安全,在人流高峰时必须提高 警惕,认真辨别出入宿舍的人,但是难免有漏网之鱼。 4)出入管理问题 根据调查,很多高校已经开始施行进门打校园卡的制度,由摄像头和宿管一起监督执行质量。但门禁真的"禁"了吗?从实际情况来看,仍然有同学借校园卡偷偷进楼,机器不能判断,无法报警,宿管也没有察觉出异常。对很多同学来说,门禁不过是个摆设,证件与人无法做一致判断,没有办法做到完全的实名认证。 5)归寝管理问题 当前采用的校园一卡通门禁系统,没有自动记录人员出入的信息,无法收集如“出比进多”、“进比出多”、“一天之内无记录”、“多天未归”、“多天未出”等各种异常情况,也就缺乏了及时发现异常及时处置的手段,不能够将安全隐患进行预警处置,一但发生意外后果将非常的严重。而这些信息是学校后勤、辅导员、学工处、保卫处等部门所关心的问题。 6)安全与便捷矛盾问题 学生宿舍门禁系统控制与人财物的安全管理,安全与便捷是两个对立,矛盾的问题。安全级别高的场所势必有不方便之处,国内大部分高校目前采用了刷校园一卡通的宿舍门禁系统。学校希望以此来提高学生宿舍的安全管理,学生觉得刷卡麻烦,经常不刷卡尾随前面刷卡的同学进出,造成了安全与便捷的矛盾问题,系统无法发挥安全管理的作用。由于以上这些当前高校学生宿舍门禁管理中存在以上这些**问题,高校学生宿舍门禁作为校园安防系统的重要组成部分,却没有发挥出本该有的作用。因此采用新的技术手段、从安全管理和人性化设计上解决上述的问题,才能从根本上解决高校学生宿舍门禁管理中存 在的**问题,提高学校的安全管理能力。 建设需求 为了有效地解决学生宿舍门禁系统存在的**安全问题,提高学校的学生宿舍的管理能力,提升学校安防系统的信息化、智能化水平,引进人脸识别技术,大大提高学生宿舍安全 管理效率。因此结合专业学校宿舍的现状以及存在的问题,本建设方案主要解决以下关键性问题。 1、解决外来人员随学生混入学生宿舍的问题; 2、解决宿管人员繁重的巡查工作压力; 3、解决人员出入管理问题; 4、解决学生归寝管理问题; 5、保证出入安全便捷问题; 6、方便学校管理学生,快速便捷的查询学生出入寝室活动信息; 7、解决学校后勤对于宿舍管理人员、宿舍巡查人员的日常考勤; 8、为学校各相关职能部门提供数据服务功能。 应用目标 (1)防止外部人员混入宿舍内; (2)减轻宿管人员繁重的工作压力; (3)方便学生安全快捷的进出宿舍; (4)方便学校保卫处、后勤处、学工处、宿管委等部门管理学生宿舍,为学生营造良好的安全的住宿环境,实现平安校园的目的。 人脸识别闸机的优势 高效 配套人证核验一体机使用身份证录入的方式,省时省心 简便 方案配置简单,省去繁琐的业务流程及设备级联。 安全 人脸抓拍对比通行管理,减少人为监管的错误 智能 深度学习算法,**科技* 1、存储容量更大 支持1W人脸库, 2、识别模式更全 支持人脸、密码、二维码,刷卡、通过外接读卡器可以实现刷卡等; 3、识别准确率更高 人脸准确率大于99% 典型应用: 该方案可广范应用于学校大门口、重点实验室、行政楼、图书馆、体育馆、宿舍楼、大礼堂等出入口场景。